Performanța diagnostică

Sistemul dezvoltat a demonstrat performanțe excelente în detectarea nodulilor pulmonari suspecți. Pe setul de testare, algoritmul a atins o sensibilitate de 96.7% (interval de încredere 95%: 94.8-98.1%) și o specificitate de 91.3% (IC 95%: 89.2-93.1%) pentru identificarea nodulilor cu potențial malign. Valoarea predictivă pozitivă a fost de 87.4%, iar valoarea predictivă negativă de 97.8%.

Analiza pe subgrupuri a relevat că sistemul are performanțe deosebit de bune pentru detectarea nodulilor de dimensiuni mici (3-6mm), unde sensibilitatea a fost de 94.2%, comparativ cu 89.7% pentru evaluarea radiologică standard inițială (fără a doua opinie). Pentru nodulii mai mari de 10mm, sensibilitatea a crescut la 98.9%.

Reducerea diagnosticelor false

Unul dintre obiectivele principale ale studiului a fost reducerea ratei de fals-pozitive, care reprezintă o provocare majoră în screeningul cancerului pulmonar și conduce la investigații inutile și anxietate pentru pacienți. Sistemul nostru a redus rata de fals-pozitive cu 31% comparativ cu prima evaluare radiologică standard, menținând în același timp o rată foarte scăzută de fals-negative (3.3%).

De asemenea, am observat o reducere cu 28% a numărului de scanări CT de follow-up recomandate pentru noduli benign stabili, ceea ce se traduce prin scăderea expunerii la radiații și reducerea costurilor sistemului de sănătate.

Eficiență și flux de lucru clinic

Timpul mediu de analiză per scanare CT a fost redus semnificativ de la 45 de minute (evaluare manuală completă de către radiolog) la aproximativ 3 minute folosind sistemul automatizat. Acest lucru permite procesarea a până la 150 de cazuri pe zi de către un singur radiolog, comparativ cu aproximativ 10 cazuri în abordarea tradițională.

Sistemul a fost integrat cu succes în fluxul de lucru PACS (Picture Archiving and Communication System) din toate cele cinci centre participante, generând rapoarte structurate automate care includ localizarea precisă, dimensiunile, densitatea și caracteristicile morfologice ale fiecărui nodul identificat, precum și o clasificare a riscului (scăzut, mediu, înalt) bazată pe criteriile Lung-RADS.

Impact clinic și diagnostic precoce

În perioada studiului, sistemul a facilitat identificarea a 342 de cazuri de cancer pulmonar în stadii incipiente (stadiul I și II), dintre care 286 au fost ulterior confirmate histopatologic. Dintre aceste cazuri, 127 (44.4%) nu fuseseră inițial semnalate ca suspecte înalt în prima evaluare radiologică umană, dar au fost evidențiate de algoritmul de inteligență artificială și confirmate la reevaluare.

Timpul mediu de la scanare până la diagnostic definitiv a fost redus de la 28 de zile la 12 zile în centrele care au utilizat sistemul, permițând inițierea mai rapidă a tratamentului oncologic. Rata de supraviețuire estimată la 5 ani pentru pacienții diagnosticați în stadiile I-II este de aproximativ 65-70%, comparativ cu sub 15% pentru stadiile III-IV.